Anaconda基本使用

最近由于在参与实验室 高速视觉感知课题的研究，通过不断地了解他人的研究成果，我们最终暂时地将重点转移到了事件相机与RGB相机的数据融合部分中。关于这些方面的细节呢，后面有相关进展了我会继续写相应的博客，由于用到了Python去处理我们的数据，我之前有简单地学习过Python的使用，但是非科班出身，也没有太多的使用经历，对于一种编程语言的掌握终究还是差些意思。

这里整理了一下基本使用，方便忘记了之后来复习。

Conda常用的命令

  • 查看安装的packages

    conda list

  • 查看当前存在的虚拟环境

    conda env list
    conda info -e

  • 检查更新当前conda

    conda update conda

Python创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

激活或者切换虚拟环境

打开命令行，输入python –version检查当前 python 版本

Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n your_env_name [package]

关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

deactivate env_name
或者`activate root`切回root环境
Linux下：source deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

删除环境钟的某个包

conda remove --name $your_env_name  $package_name

设置国内镜像

Anaconda的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：

  • 添加Anaconda的TUNA镜像

    conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

  • TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

  • 设置搜索时显示通道地址

    conda config –set show_channel_urls yes

  • 恢复默认镜像

    conda config –remove-key channels