最近比较颓废，写了两篇没啥意义的论文，然后玩心也比较重，研究工作推的也比较慢。最近想重新反思下自己，沉下心来，再认真地把工作推一下，这篇文章对写的两篇文章做个大概的总结工作，包括但不限于作图程序、论文配色、技术帖子等等

论文作图程序

在CYBER2022这篇文章中，我主要采用python程序对输出的位置和误差分析作图分析，包括一个柱状图（用于分析误差、差值更好一些）和一个折线图（分析位置、直接输出等），未来可能会学习一些其他类型的图，丰富自己的图库，能使成果更好地展现出来。这里贴一个未来要学习的python作图包：seaborn，所附链接是官方的，英文版，估计自己看不太下去，这里贴一个非官方的中文版供自己学习🐱‍🐉Seaborn-教程，我期望五一假期结束之前看完。

下面整理一下我写的两种图的Python实现程序，写的很差，但是还得多总结，这样才能进步，希望自己坚持下去。

柱状图

def draw_bar(labels, quants):
    font = {'family': 'Times New Roman',
             'weight': 'normal',
             'size': 16,
             }
    width = 0.8
    ind = np.linspace(0.5, 15.5, len(labels))
    # make a square figure
    fig = plt.figure(1)
    ax = fig.add_subplot(111)
    # Bar Plot
    ax.bar(ind - width / 2, quants, width, color=color)
    # Set the ticks on x-axis
    ax.set_xticks(ind)
    ax.set_xticklabels(labels)
    # labels
    ax.set_xlabel('Ground Truth /m', font)
    ax.set_ylabel('Position Error /m', font)
    # ax.set_ylabel('Output Position /m', font)
    # title
    # ax.set_title('Error analysis', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5}, fontdict={'family': 'Times New Roman','weight':'normal','size': 28})
    # ax.set_title('Position analysis', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5}, fontdict={'family': 'Times New Roman','weight':'normal','size': 28})
    # plt.grid(True)
    
    # for each_label, each_quant in zip(ind - width / 2, quants):  # zip 函数
    #         plt.text(each_label, each_quant + 0.01, "%.3f"% each_quant, ha='center', va='bottom', fontsize=11)  # plt.text 函数
    #     plt.text(each_label, each_quant, "%.3f" % each_quant, ha='center', va='bottom', fontsize=11)  # plt.text 函数
    plt.xticks(fontsize=12)
    plt.yticks(fontsize=14)
    plt.show()
    plt.savefig("bar.jpg")
    plt.close()

折线图

ind = np.linspace(0.5, 15.5, len(labels))
# plt.plot(list(map(str, ground_truth)), calculated_location, color='#82B0D2', label='output position')
# plt.scatter(list(map(str, ground_truth)), calculated_location, c='#82B0D2')

plt.plot(ground_truth, calculated_location, color='#82B0D2', label='output position')
plt.scatter(ground_truth, calculated_location, c='#82B0D2')
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)

整理了一下，也没什么可以整理的啊，就这几行代码，而且也不太通用，倍感自身的能力有限，还需要继续提升自己啊！

论文配色

配色方面是裴老师发给我参考的，两个宝藏网站🐅🐆，中国色，主要是饱和度低一些，浅色系的话可能会更好看一些，以后也得多加注意，培养一些美学基础，可能后面我还会接触摄影相关的吧（如果我攒够钱，也供以后的自己参考。

Latex 语句

这个部分没太多整理的，之前latex整理过特殊符号，这里加一些我不太熟悉但是在论文中用到的语句，避免以后再重复搜索浪费时间。

\begin{numcases}{} \begin{aligned} x_{corrected} &= x(1+k_1r^2+k_2r^4+k_3r^6)\\ y_{corrected} &= y(1+k_1r^2+k_2r^4+k_3r^6) \\ r^2 &= x^2 + y^2 \label{equ:jingxiang} \end{aligned} \end{numcases}

\begin{numcases}{}
\begin{aligned}
    x_{corrected} &= x(1+k_1r^2+k_2r^4+k_3r^6)\\
    y_{corrected} &= y(1+k_1r^2+k_2r^4+k_3r^6) \\
    r^2 &= x^2 + y^2
    \label{equ:jingxiang}
\end{aligned}
\end{numcases}